এই সপ্তাহে, একটি চীনা AI ল্যাব একটি গবেষণা প্রোটোটাইপ প্রকাশ করেছে যা স্বেচ্ছায় ডেভেলপারদের গ্রুপ চ্যাট এবং GitHub রিপোজিটরি পর্যবেক্ষণ করে, তারপর কেউ না বললেও কোড সংশোধনের প্রস্তাব দেয়। DeepSeek-এর Super-Agent স্বীকার করে যে এটি অসমাপ্ত কাজ, কিন্তু এর ডকুমেন্টেশনের একটি লাইন টুলটির চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ: প্রকৌশলের বড় অংশটি কোডিং এজেন্টদের দ্বারা করা হয়েছে। বিকল্প তৈরি করা মানুষগুলো বিকল্প ব্যবহার করেই সেটি তৈরি করছে।
প্রায় একই সময়ে, "Software Engineers 2028" নামের একটি রসিকতার ভিডিও ডেভেলপারদের মধ্যে ছড়িয়ে পড়ে, যেখানে পেশাটিকে মেশিন তত্ত্বাবধান ও স্টেকহোল্ডারদের শান্ত করায় সংকুচিত হতে দেখানো হয়েছে। এটি আলোড়ন তুলেছিল কারণ এটি একটি প্রকৃত উদ্বেগকে স্পর্শ করে। যদি এজেন্টরা চ্যাট পড়তে পারে, প্যাচ লিখতে পারে এবং পুল রিকোয়েস্ট খুলতে পারে, তাহলে চাকরিতে ঠিক কী অবশিষ্ট থাকে?
ইতিহাস একটি আশ্চর্যজনকভাবে নির্ভুল উত্তর দেয়, এবং তা শুরু হয় ফ্লপি ডিস্ক থেকে। ফ্লপি ডিস্ক অদৃশ্য হয়নি কারণ মানুষ ডেটা সংরক্ষণ বন্ধ করেছিল। এটি অদৃশ্য হয়েছিল কারণ ফাংশনটি আরও ভালো মাধ্যমে চলে গিয়েছিল, এবং যে বস্তু একসময় ফাংশনটিকে সংজ্ঞায়িত করত তা যাদুঘরের শো-পিসে পরিণত হয়েছিল। পদবিও একই পদার্থবিদ্যা অনুসরণ করে। টাইপিস্ট অদৃশ্য হয়নি যখন লেখা শেষ হয়েছিল, অদৃশ্য হয়েছিল যখন লেখা একটি নিবেদিত মেশিন এবং নিবেদিত ব্যক্তি থেকে আলাদা হয়ে গিয়েছিল। ফাংশন স্থানান্তরিত হয়; পদবি কিছুক্ষণ টিকে থাকে, তারপর নীরবে অবসর নেয়।
সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এখন সেই স্থানান্তরের মাঝখানে আছে। কাজের যে অংশটি খাঁটি প্রতিলিপি, অর্থাৎ স্পষ্ট অভিপ্রায়কে সিনট্যাক্সে রূপান্তর, তা অসাধারণ গতিতে মেশিনের দিকে চলে যাচ্ছে। GitHub-এর নিজের গবেষণা দেখেছে যে ডেভেলপাররা AI সহায়তায় রুটিন কাজগুলো নাটকীয়ভাবে দ্রুত সম্পন্ন করেন, এবং প্রতিটি বড় ল্যাব এখন এমন এজেন্ট দেয় যা কোডিং কথোপকথন চালাতে পারে। টাইপিং স্তরটি ফ্লপির পথে যাচ্ছে।
কিন্তু একটি পেশা একটি স্তর নয়। টাইপিং সরিয়ে দিলে তিনটি কঠিনতর স্তর থেকে যায়। প্রথমটি হলো কী বিদ্যমান হওয়া উচিত তা সিদ্ধান্ত নেওয়া: সমস্যাটি কাঠামোবদ্ধ করা, ট্রেড-অফ বাছাই করা, কোন প্রয়োজনীয়তা আসল আর কোনটি স্টেকহোল্ডারের অনুমান তা জানা। দ্বিতীয়টি হলো যাচাইকরণ: মেশিন-লেখা কোড সেই সংশয় দিয়ে পড়া যা সে প্রাপ্য, কারণ যে এজেন্ট সাবলীলভাবে লেখে সে সাবলীলভাবেই ব্যর্থ হয়। তৃতীয়টি হলো দায়িত্ব। রাত ২টায় সিস্টেম বন্ধ হয়ে গেলে, কারো না কারো ব্যর্থতার আইনি, আর্থিক ও নৈতিক ভার বহন করতে হয়। কোনো লাইসেন্স, চুক্তি বা আদালত সেই ভার কোনো এজেন্টের উপর চাপায় না।
শ্রমবাজারের তথ্য অন্য দিক থেকে একই গল্প বলে। চাহিদা ভেঙে পড়ছে না, সরে যাচ্ছে। চাকরির বিজ্ঞাপনগুলো ক্রমবর্ধমানভাবে এমন ইঞ্জিনিয়ারদের খোঁজে যারা AI টুল পরিচালনা করতে, জেনারেট করা কোড পর্যালোচনা করতে এবং অ-মানব অবদানকারীদের সমন্বিত সিস্টেম ডিজাইন করতে পারে। বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরামের ভবিষ্যৎ কর্মসংস্থান বিশ্লেষণ ধারাবাহিকভাবে AI ও মেশিন লার্নিং বিশেষজ্ঞদের দ্রুততম বর্ধনশীল ভূমিকার তালিকায় রাখে, এমনকি রুটিন প্রোগ্রামিং স্বয়ংক্রিয় হওয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার সময়ও। পিরামিড গোড়ায় সরু হচ্ছে এবং শীর্ষে প্রশস্ত হচ্ছে, ঠিক যেটা হয় যখন কোনো পেশার প্রবেশ সিঁড়ি যান্ত্রিকীকরণ হয়।
এই আকৃতিতে একটি প্রকৃত ঝুঁকি আছে, এবং তা সান্ত্বনার চেয়ে সততা প্রাপ্য। সিনিয়র ইঞ্জিনিয়াররা একসময় জুনিয়র কাজ ধীরে ধীরে এবং ভুল করে করে তৈরি হতো। মেশিন যদি জুনিয়র কাজ শোষণ করে নেয়, শেখার পাইপলাইন ভেঙে যাবে। যে কোম্পানিগুলো আজ সস্তা কোড উদযাপন করছে, তারা পাঁচ বছর পর আবিষ্কার করতে পারে যে তাদের এজেন্টদের লেখা কোড পর্যালোচনা করার মতো কেউ আর নেই। যুক্তিসংগত উত্তর হলো টুল নিষিদ্ধ করা নয়, বরং সিঁড়ি পুনর্নকশা করা: জুনিয়রদের ইচ্ছাকৃতভাবে এজেন্টদের আউটপুটের সাথে যুক্ত করা, পর্যালোচনাকে শেখানো দক্ষতা বানানো, এবং মেশিন তত্ত্বাবধানকে পতনের স্বীকৃতি নয়, নতুন কারুশিল্প হিসেবে গণ্য করা।
তাহলে, ২০২৮ সালে কি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার পদবি থাকবে? প্রায় নিশ্চিতভাবেই থাকবে, কারণ পদবি ধীরে মরে এবং প্রতিষ্ঠান রক্ষণশীল। হাসপাতালগুলো চিকিৎসকের ভূমিকা তার আগের অর্থ হারানোর শতাব্দী পরও চিকিৎসক নিয়োগ করছে। কিন্তু পদবিটি একটি ভিন্ন দৈনন্দিন বাস্তবতা বর্ণনা করবে: কম টাইপিং, বেশি সিদ্ধান্ত; কম লেখা, বেশি পড়া; কম উৎপাদন, বেশি উৎপাদিত জিনিসের দায়। ফ্লপির শিক্ষা এই নয় যে জিনিসগুলো অদৃশ্য হয়ে যায়। শিক্ষা এই যে বস্তু বিবর্ণ হয় যখন প্রয়োজন টিকে থাকে, এবং যারা সমৃদ্ধ হয় তারা প্রয়োজনকে অনুসরণ করে, বস্তুকে রক্ষা করে না।
নেতাদের জন্য করণীয় সুনির্দিষ্ট। মানচিত্র করুন আপনার প্রকৌশল কাজের কোন স্তরগুলো প্রতিলিপি আর কোনগুলো বিচার, তারপর বিচারের স্তরগুলোর জন্য স্পষ্টভাবে নিয়োগ ও প্রশিক্ষণ দিন। প্রয়োজনের আগেই পর্যালোচনার সামর্থ্য গড়ে তুলুন, কারণ এজেন্ট-লেখা কোডেরও এমন মানুষ দরকার যে তা বোঝে। এবং বাজার প্রশ্ন করার আগেই নিজের প্রতিষ্ঠানে শিক্ষানবিশিষ্টের প্রশ্নটি দেখুন। পদবি নিজের যত্ন নিজেই নেবে। পাইপলাইন নেবে না।
গাণিতিকভাবে চিন্তা করুন। বুদ্ধিমত্তার সাথে প্রকৌশল করুন। কৌশলগতভাবে নেতৃত্ব দিন। দায়িত্বের সাথে তৈরি করুন। বৈশ্বিকভাবে সম্প্রসারিত হন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে প্রকৃত ব্যবসায়িক মূল্য তৈরি করুন।
