Ngayong linggo, naglabas ang isang Chinese AI laboratory ng isang research prototype na sa sariling inisyatiba ay nagbabantay sa group chats ng mga developer at sa GitHub repositories, tapos nag-aalok ng mga pagwawasto sa code nang walang humihingi. Ang Super-Agent ng DeepSeek ay hayagan ang pag-amin na hindi pa tapos ang gawa, pero isang linya sa dokumento nito ang mas mahalaga kaysa sa mismong kasangkapan: karamihan ng engineering ay ginawa ng mga coding agents. Ang mga taong bumubuo ng kapalit ay ginagamit ang kapalit para buuin ito.
Halos kasabay nito, isang nakakatawang video na pinamagatang "Software Engineers 2028" ang kumalat sa mga developer, iniisip ang propesyong nabawasan na lamang sa pagbabantay sa mga makina at pagpapanatili ng mga stakeholder. Tumama ito sapagkat hinahawakan nito ang tunay na pangamba. Kung kayang basahin ng mga agent ang chat, isulat ang patch, at buksan ang pull request, ano ang eksaktong natitira sa trabaho?
Ang kasaysayan ay nag-aalok ng nakakagulat na tumpak na sagot, at nagsisimula ito sa floppy disk. Hindi nawala ang floppy disk dahil tumigil ang mga tao sa pag-iimbak ng data. Nawala ito dahil lumipat ang gawain sa mas magagandang daluyan, at ang bagay na minsang nagbigay-kahulugan sa gawaing iyon ay naging display sa museo. Sumusunod ang mga titulo ng trabaho sa parehong pisika. Hindi nawala ang typist nang matapos ang pagsusulat, kundi nang ang pagsusulat ay humiwalay sa isang nakatakdang makina at isang nakatakdang tao. Lumilipat ang mga gawain; nananatili sandali ang mga titulo saka tahimik na nagre-retire.
Ang software engineering ay nasa gitna ngayon ng lipatang ito. Ang bahagi ng trabaho na purong transkripsyon, ang pagpapalit ng malinaw na intensyon sa syntax, ay lumilipat sa mga makina sa kamangha-manghang bilis. Natuklasan mismo ng pananaliksik ng GitHub na natatapos ng mga developer ang mga routine na gawain nang mas mabilis nang kapansin-pansin sa tulong ng AI, at bawat malaking laboratoryo ay may iniaalok nang agent na kayang makipag-usap tungkol sa coding. Ang layer ng pagta-type ay sinusunod ang landas ng floppy disk.
Pero ang propesyon ay hindi isang layer lamang. Alisin ang pagta-type at may tatlong mas matitigas na layer na natitira. Ang una ay ang magpasya kung ano ang dapat umiiral: i-frame ang problema, piliin ang mga trade-off, malaman kung aling requirement ang totoo at alin ang hula lamang ng stakeholder. Ang pangalawa ay beripikasyon: basahin ang code na isinulat ng makina nang may pagdududang nararapat dito, dahil ang agent na fluently nagsusulat ay fluently ring nagkakamali. Ang pangatlo ay pananagutan. Kapag bumagsak ang sistema ng alas-2 ng madaling araw, may kailangang magpasan ng legal, pinansyal at moral na bigat ng kabiguan. Walang lisensya, kontrata o korte ang nagbibigay ng bigat na iyon sa isang agent.
Sinasabi ng datos ng labor market ang parehong kuwento mula sa kabilang panig. Lumilipat ang demand, hindi ito bumabagsak. Maraming job postings ang humihingi ng mga engineer na kayang magdirekta ng AI tools, mag-review ng generated code, at magdisenyo ng mga sistemang may kasamang di-taong kontribyutor. Palagiang inilalagay ng future-of-jobs analysis ng World Economic Forum ang mga AI at machine learning specialist sa mga pinakamabilis lumalagong tungkulin, kahit inaasahan nitong ma-aautomate ang routine programming. Lumiliit ang piramide sa ibaba at lumalaki sa itaas, eksaktong nangyayari sa anumang propesyon kapag ang entry rung nito ay namekanisa.
May tunay na panganib sa hugis na ito, at nararapat itong harapin nang may katapatan sa halip na aliwin. Ang mga senior engineer ay dating hinuhubog sa pamamagitan ng paggawa ng junior work nang mabagal at mali-mali. Kung sasakupin ng mga makina ang junior work, mababali ang pipeline ng pagkatuto. Ang mga kompanyang nagsasaya sa murang code ngayon ay maaaring matuklasan pagkalipas ng limang taon na wala na silang sinumang kayang mag-review ng code na isinusulat ng kanilang mga agent. Ang makatwirang sagot ay hindi ipagbawal ang mga kasangkapan kundi muling idisenyo ang hagdan: ipares nang sadya ang mga junior sa output ng mga agent, gawing itinuturong kasanayan ang review, at ituring ang pagbabantay sa mga makina bilang bagong bokasyon sa halip na pag-amin ng paghina.
Kaya nga, may titulo bang software engineer sa 2028? Halos tiyak na oo, dahil mabagal mamatay ang mga titulo at konserbatibo ang mga institusyon. Nag-eempleyo pa rin ang mga ospital ng mga doktor makalipas ang mga siglo matapos mawalan ng dating kahulugan ang tungkuling iyon. Pero ilarawan ng titulo ang ibang pang-araw-araw na realidad: mas kaunting pagta-type, mas maraming pagpapasya; mas kaunting pagsulat, mas maraming pagbasa; mas kaunting paggawa, mas maraming pananagutan sa nagawa. Ang aral ng floppy disk ay hindi na nawawala ang mga bagay. Ang aral ay kumukupas ang bagay habang nabubuhay ang pangangailangan, at ang umuunlad ay ang mga sumusunod sa pangangailangan, hindi ang mga nagtatanggol sa bagay.
Para sa mga lider, kongkreto ang aksyon. I-map kung aling mga layer ng engineering work mo ay transkripsyon at alin ang pagpapasya, tapos mag-hire at mag-train nang tahasan para sa mga layer ng pagpapasya. Itayo ang review capacity bago mo ito kailanganin, dahil ang code na isinulat ng mga agent ay humihingi pa rin ng taong nakakaintindi nito. At bantayan ang tanong ng apprenticeship sa sarili mong organisasyon bago pa ito itanong ng merkado sa iyo. Aalagaan ng titulo ang sarili nito. Ang pipeline ay hindi.
Mag-isip nang matematikal. Mag-engineer nang matalino. Mamuno nang may estratehiya. Bumuo nang may responsibilidad. Lumago nang pandaigdigan. Lumikha ng tunay na halagang pangnegosyo sa pamamagitan ng artificial intelligence.
