Majinyaci yana bukatar ganewar cuta da za a iya dogara da ita da kuma hanya bayyanniya zuwa magani. Ga shugabannin kiwon lafiya, sabon binciken Microsoft kan AI na kiwon lafiya ya tayar da tambaya ta zahiri: yaya kamata shirika ya kimanta tsarin da ke tattara hujjoji kuma yana yin matakai a matakai da dama?
Ra'ayina shi ne MAI-DxO ta cancanci kulawa ba kawai saboda daidaitonta ba, har ma da tsarin yin matakai nata. Ya kamata CEO da CTO su nazarta wannan tsarin yayin da suke kiyaye iyaka bayyanniya tsakanin aikin bincike da darajar asibiti da aka tabbatar.
Binciken, Sequential diagnosis with language models, ya fito a Science ranar 22 Oktoba 2026. MAI-DxO da aka hada da GPT-5 ta cimma daidaiton ganewar cuta na 83.2% a kan kazuzzuka 304 masu wahala na NEJM. Likitocin gaba daya da suke amfani da hanyoyin nassoshi sun cimma 36.1%, idan aka kwatanta da 22.3% ba tare da su ba. A kan kazuzzuka 325 na shiga asibiti daga sashen gaggawa, tsarin ya cimma 80.3%, idan aka kwatanta da 46.8% ga likitoci. Waɗannan sakamako ne daga ƙimantawa da aka sarrafa kan bayanan kazuzzuka. [1, 2]
Waɗancan kaso na likitoci suna bayyana aikin ayyukan binciken. Bai kamata a taɓa gabatar da su a matsayin daidaiton gaba daya na likitoci a aikin yau da kullum ba. Sakamakon gaba daya na benchmark kuma yana barin tambaya mai mahimmanci ba tare da amsa ba: waɗanne kurakurai ne za su iya haifar da mafi girman cutarwa?
MAI-DxO tana daidaita kwamiti na kama-da-wane wanda ke ba da shawarar ganewar cuta, kalubalanta zato, da zabar tambayoyi ko gwaje-gwaje. Kimantawa nata na canzawa yayin da bayani ke shigowa. Benchmark na auna hanyar zuwa ganewar cuta, gami da kimatar kuɗin gwaje-gwaje. Microsoft ta kuma ƙimanta tsare-tsare masu tsaurin iyakar kuɗi. [2]
Ga shugabannin kasuwanci, darasin zane mai amfani shi ne raba ba da amsa da nazarin hujjojinta. Mai nazari ya kamata ya iya gano abin da ya ɓace, kalubalanta bayanin da ke kan gaba, da neman ƙarin bayani kafin mataki mai muhimmanci ya ci gaba.
Matsayi da dama na AI har yanzu na iya maimaita kuskure guda. Saboda haka, ya kamata a gwada jituwa tsakanin wakilai da hujjojin waje. Ƙara muhawara na ƙirƙirar wani ɓangare da za a ƙimanta; ba ya tabbatar da tantancewa mai zaman kanta.
Zan kwatanta tsare-tsare a bangarori uku. Kwatanta maki na amsa ta ƙarshe da ingancin dukan tsarin yin mataki. Kwatanta kimatar kuɗin aiki da jimlar kuɗin bayar da sabis. Kwatanta aikin akan bayanan da suka gabata da sakamakon da aka gani yayin amfani na gaba. Kowace kwatanta na amsa tambayar zuba jari daban.
Misali, shawara mai sauƙin kuɗi na iya ƙirƙirar aikin nazari mai yawa. Amsa daidai na iya iso da makara don ta taimaka. Tsarin da ke aiki da kyau akan cikakkun bayanai na iya fuskantar wahala idan muhimman bayanai ba a samu ba. Shugabanni suna bukatar ƙimantawa da ke nuna waɗannan bambance-bambance a bayyane.
SDBench tana amfani da samfurin gatekeeper don ba da bayanin da aka nema da samfurin judge don kimanta ganewar cuta. Gatekeeper na iya samar da sakamako da ya jitu da kazuzzuka idan sakamakon da aka nema bashi cikin bayanai. Waɗannan hanyoyin suna ba da damar ƙimantawa ta mu'amala, amma kuma suna gabatar da zato da ke bukatar bincike. [3]
Wannan yana da muhimmanci domin yanayin ƙimantawa yana shafar sakamakon da aka auna. Asibiti dole ta ƙaddara yadda tsarin ke aiki da bayanai marasa cikakke, bayanai masu ƙiɗa juna, da jinkirin aiki. Daidaiton ganewar cuta kaɗai ba zai iya tabbatar da tsaron majinyaci, ingancin magani, ko ingancin tawagar asibiti ba.
Microsoft ta sanar da bincike na gaba tare da Beth Israel Deaconess Medical Center inda majiyyata za su yi hulɗa da tsarin kuma za a kwatanta aiki da ƙimantawa masu zaman kansu na likitoci. Wannan tabbatarwa ce da aka shirya, ba hujjar cimma mafi kyawun sakamakon majiyyata da aka riga aka samu ba. [2]
Ya kamata CEO su ayyana amfanin da ake nufi kafin su ba da kuɗin aiwatarwa. A cikin gwajin kiwon lafiya, wannan na iya zama gano wata cuta cikin sauri ko goyon baya mafi kyau don nazarin kazuzzuka masu wahala. Ambaci mai kula da asibiti, ku yarda da matakan sakamako, kuma ku kafa yanayin dakatar da gwajin. Guji yin matakin ma'aikata daga kwatanta benchmark.
Ya kamata CTO su gina ƙimantawa a kusa da tsarin aikin da ake nufi. Kwatanta tsarin da yake aiki yanzu, AI da ke aiki shi kaɗai a yanayi mai sarrafawa, da likitocin da AI ke taimakawa. Yi amfani da kazuzzuka da ke wakiltar sabis da aka ba da shawara. Bincika ganewar cuta masu mahimmanci da aka rasa, gwaje-gwaje marasa amfani, lokacin zuwa mataki, da nauyin nazarin shawarwari. Bayar da rahoton sakamako ga ƙungiyoyin majiyyata masu alaƙa tare da matsakaicin gaba daya.
Fara da ƙimantawa ta baya-baya ta amfani da bayanai da ake sarrafawa yadda ya kamata. Idan hujjoji sun goyi bayan ci gaba, yi la'akari da bincike na gaba mai sa ido tare da jagorancin asibiti da izinin da ake bukata. Ci gaba da ajiye ikon ba da oda gwaje-gwaje ko canza magani a bayyane. Ayyana lokacin da tsarin ya kamata ya miƙa da kuma yadda likita zai iya kore shi.
Buƙata hujjojin da za a iya bin diddiginsu don shawarwari, damar shiga bayanan majinyaci da aka sarrafa, da bayanin samfurin da sigar tsarin aikin da aka yi amfani da su. Maimaita ƙimantawa masu alaƙa idan ɗayan su ya canza. Gwajin da ya yi nasara yana bukatar tsarin aiki da zai iya gano lalacewa da tallafawa janye wa.
Shugabannin kuɗi ya kamata su bambanta kimatar kuɗin gwaje-gwaje da ceton da aka samu. Saka haɗawa, nazarin asibiti, sa ido, da ƙimantawa mai ci gaba a cikin tsarin kasuwanci. Duk wani ceto ya kamata a ƙimanta shi tare da sakamakon ganewar cuta da aka rasa da gwaje-gwajen da za a iya guje wa.
Irin wannan horo na ƙimantawa yana da amfani yayin la'akari da AI don da'awar inshora, kebɓancewar saye-saye, ko binciken abubuwan da suka faru. Waɗancan aikace-aikacen suna bukatar hujjojinsu. Benchmark na kiwon lafiya ba zai iya tabbatar da tsarin aiki na kuɗi ko aiki ba.
MAI-DxO tana ba da dalili na bincika yadda AI ke neman hujjoji, sake duba matsayinta, da yanke shawarar lokacin da za ta daina. Darajar kasuwanci za ta dogara da ko waɗannan halayen suna inganta sabis da aka ayyana a ƙarƙashin yanayin aiki na zahiri.
Idan kai ne za ka amince da gwajin AI na kiwon lafiya, waɗanne hujjoji za ka bukata kafin ka bar shawarwarinta su shafi kula da majiyyata?
Yi tunani a lissafi. Yi aiki da wayo. Jagoranta da dabara. Gina da alhaki. Faɗaɗa a duniya. Kirkira ainihin darajar kasuwanci ta hanyar hazaka ta wucin gadi.
[1] Nori, H. et al. (2026). Sequential diagnosis with language models. Science. https://doi.org/10.1126/science.aeh7930
[2] Microsoft AI (22 Oktoba 2026). Building Medical Superintelligence. https://microsoft.ai/news/building-medical-superintelligence/
[3] Microsoft. Takardun SDBench. https://microsoft.github.io/sdbench/
