两个各自独立工作的前沿 AI 系统，完成了三十年来没有人类数学家做到的事：推翻指数时间假设（ETH）。
OpenAI 宣布，其研究模型在10月16日找到了 ETH 的自然语言反证，并于次日用机器证明检查器 Lean 完成了形式化。这份67页的手稿署名作者为"OpenAI"。
几小时前，Anthropic 发布了自己49页的论文《A 2^o(n) Time Algorithm for 3-SAT》，署名"Claude, Anthropic"。一个内部 Claude 研究模型在同一天（10月16日）找到了核心算法。
ETH 由 Russell Impagliazzo 和 Ramamohan Paturi 约在1999年提出，断言不存在比指数时间更快的算法来求解布尔可满足性问题。它是图论、数据库、计算生物学和计算几何等领域数百个条件难度结论的基础。
两个团队现在都声称找到了一种确定性算法，能以亚指数时间计算满足赋值的数量，且指数的首项相同。如果这一主张成立，复杂性理论中一面承重的墙就此倒下。
验证机制异常强大。证明在 Lean 中完成形式化，每一步都由机器核查。审阅过公开材料的维也纳工业大学 Stefan Szeider 预计它能经受住检验。最引人注目的是：OpenAI 委托的独立评审组中包括 Impagliazzo 和 Paturi 本人——猜想的提出者正在审计对它的推翻。他们在公开信中表示，这可能改变计算机科学的一个重要部分。
局限与结果同样重要。P 与 NP 问题并未被触及。新算法仍是超多项式的，因此不会因此出现更快的 SAT 求解器。改变的是理论上可能的版图，以及是谁——或者是什么——在重绘它。
对企业领导者而言，信号不在数学本身，而在于 AI 已经从起草文本和代码，跨越到产出原创的、经机器验证的研究成果。"机器无法做出新颖科学"的假设刚刚遭受重创，能力前沿的推进速度已经超过了大多数规划周期。
那些把 AI 当作研究伙伴而非打字助手的企业，将决定下一个十年的节奏。
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