计算机科学很少遇到这样的一个月。它的一个基本信念被推翻了,而检查残骸的人中,就包括当初建立它的研究者本人。
10月16日,OpenAI的一个研究模型用日常语言对指数时间假设(Exponential Time Hypothesis)提出了反驳。不到一天,这一论证就被转录进Lean——一个能机械验证每一步逻辑的证明检查器。这份67页的手稿将OpenAI本身列为作者。
Anthropic在没有任何协调的情况下,提前几个小时到达了同一个终点。它的49页论文《A 2^o(n) Time Algorithm for 3-SAT》署名Claude,而核心算法正是由一个Claude研究模型在同一天发现的。
该假设大约始于1999年,Russell Impagliazzo和Ramamohan Paturi提出,布尔可满足性问题不存在比指数时间更快的算法。这一思想悄然支撑着图论、数据库、计算生物学和几何学中数百个条件难度结果。
两个团队现在都描述了一种确定性方法,能在亚指数时间内计算可满足赋值的数量,且两者在指数的首项上完全一致。如果评审者确认这项工作,这个领域最被信赖的一堵墙将被证明有一扇门。
赋予这一主张分量的,不是模型的出身,而是围绕它们的检查支架。每一个推理都经过Lean。而且OpenAI召集的评审小组包括Impagliazzo和Paturi本人——他们现在发现自己在审计自己猜想的崩塌。TU Wien的Stefan Szeider已审阅公开材料,预计它能经受住仔细检验。
谨慎仍然必要。这一结果没有触及P versus NP问题,新算法仍以超多项式时间运行,因此明天早上不会有任何实用求解器变快。改变的是理论地图,以及重新绘制它的人——或系统——的身份。
对于高管而言,教训与复杂性类无关。不久前还在总结文档的软件,如今正在产出原创的、机器验证的数学。AI能为严肃研究做出的贡献,其前沿的推进速度超出了大多数规划周期的假设。
学会与这样的系统协作、而不仅仅是把打字委托给它们的组织,将决定未来十年的节奏。
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